Паспорт стартап-проекта
Паспорт стартап-проекта
Готовый к переносу в АС «Фонд-М» текст. Категория «Паспорт стартап-проекта» договора № ГССС27/117111, 15 обязательных полей.
Принципы этой редакции
Собрана из двух источников: текста, который сейчас лежит в системе, и более позднего проектного варианта. Взято лучшее из обоих плюс четыре правки по существу.
| Что сделано | Почему |
|---|---|
| Убраны ИИ-ассистент и LTI-интеграция с LMS | Их нет ни в календарном плане договора, ни в архитектуре. Обещание, за которое пришлось бы отчитываться |
| Убраны ссылки на 152-ФЗ и 242-ФЗ | Заявленное соответствие закону — это обязательство с аттестацией и оргмерами. Российский контур размещения описан без ссылок на нормы |
| Исправлены рыночные и конкурентные данные | Цена GitHub Codespaces была занижена вдвое, тариф Gitpod устарел, число студентов СПО завышено |
| EBITDA 60% заменена на валовую рентабельность 63% | 63% считается напрямую из цены и себестоимости. EBITDA учитывает ФОТ и аренду и будет ниже — обосновать её в бизнес-плане нечем |
Цель работ перенесена дословно из Технического задания (Приложение № 3 к договору) и изменению не подлежит.
1. Цель выполнения Работ в рамках выполнения договора
Создание защищённой российской облачной SaaS-платформы виртуальных лабораторий «КсаиЛаб», агрегирующей вычислительные ресурсы и автоматически развёртывающей изолированные лабораторные среды для образовательных организаций, и предоставляющей преподавателям, студентам и администраторам учреждений инструменты для организации практических и лабораторных занятий через браузер, без закупки компьютерных классов и привлечения отдельной технической команды, для снижения инфраструктурных затрат, повышения доступности практической подготовки и сокращения времени запуска лабораторных работ.
2. Проблема, которую решает результат проекта
Образовательные организации несут значительные расходы на оснащение и сопровождение компьютерных классов: закупку техники, установку программного обеспечения и регулярное обновление учебных сред. Подготовка каждой лабораторной работы требует ручной настройки рабочих мест, а различия в оборудовании и программных конфигурациях приводят к ошибкам и потере учебного времени.
Отдельная сложность возникает при дистанционном и гибридном обучении: обучающимся трудно получить одинаковые воспроизводимые среды, а преподаватель теряет контроль над тем, в каких условиях выполняется работа.
Существующие решения проблему не закрывают. Зарубежные облачные сервисы не обеспечивают размещение данных внутри российского контура, что критично для государственных образовательных организаций. Доступные отечественные платформы предназначены либо для отдельных дисциплин, либо для узких корпоративных сценариев. В результате образовательным организациям не хватает доступного инструмента для централизованного запуска изолированных лабораторных сред без закупки дополнительных компьютерных классов.
3. Каким образом результат проекта решает проблему
Преподаватель создаёт лабораторный курс или выбирает готовый лабораторный пакет из библиотеки платформы, задаёт состав программного окружения и назначает работу учебной группе. Платформа автоматически развёртывает отдельную изолированную среду для каждого обучающегося. Доступ осуществляется через веб-браузер, без установки дополнительного программного обеспечения на пользовательское устройство.
Ресурсы выделяются на время занятия и освобождаются после его завершения, поэтому учреждение платит за фактическое использование, а не за простаивающий компьютерный класс. Преподаватель получает сведения о запусках, ходе выполнения заданий и использовании ресурсов.
Это сокращает время подготовки занятий, обеспечивает одинаковую конфигурацию рабочих сред у всех обучающихся и позволяет масштабировать практическую подготовку без постоянного расширения парка техники. Расходы учреждения переходят из капитальных в операционные.
4. Описание конечного продукта проекта в рамках выполнения договора
Конечный продукт — облачная платформа виртуальных лабораторий «КсаиЛаб» класса B2B для учреждений среднего профессионального и высшего образования.
Состав продукта:
- браузерные кабинеты преподавателя и обучающегося;
- конструктор лабораторных пакетов с описанием программного окружения;
- модуль автоматического развёртывания и завершения изолированных вычислительных сред;
- ролевая модель доступа;
- журналирование действий пользователей;
- базовая аналитика выполнения лабораторных работ.
Технические характеристики экспериментального образца:
- развёртывание одной лабораторной среды — не более 5 минут;
- до 30 одновременно работающих изолированных сред в пике при динамическом выделении и освобождении ресурсов;
- не менее 3 готовых лабораторных пакетов;
- настраиваемое выделение на одну среду: до 2 виртуальных процессорных ядер, до 4 ГБ оперативной памяти, до 10 ГБ дискового пространства;
- изоляция на уровне файловой системы, процессов и сетевого взаимодействия;
- доступ через современный веб-браузер без установки программного обеспечения.
Уникальность. Сочетание образовательного сценария, автоматического управления жизненным циклом изолированных сред и размещения в российской инфраструктуре в одном продукте. Существующие решения закрывают либо отдельные дисциплины, либо задачи разработки, но не полный цикл управления лабораторным занятием.
Экономика продукта. Планируемая себестоимость годового обслуживания одной организации с численностью до 100 пользователей и до 30 одновременных сред — 220 000 рублей. Планируемая цена годовой облачной подписки — 600 000 рублей. Расчётная валовая прибыль по одному годовому договору — 380 000 рублей, валовая рентабельность — около 63 процентов.
5. Область применения продукта проекта
Сфера применения — практическая и лабораторная подготовка по цифровым, инженерным и технологическим дисциплинам: программирование, работа с базами данных, сетевые технологии, системное администрирование, информационная безопасность.
Основные сегменты:
- Среднее профессиональное образование — колледжи и техникумы. Продукт ориентирован на заведующих отделениями, преподавателей профильных дисциплин и специалистов информационно-технических служб.
- Высшее образование — кафедры и факультеты, ведущие практикумы по цифровым направлениям.
- Дополнительное профессиональное образование и корпоративные учебные центры — организации, ведущие внутреннюю техническую подготовку сотрудников.
Продукт применяется при очном, дистанционном и гибридном обучении, при одновременной работе нескольких учебных групп, при подготовке краткосрочных интенсивов и при необходимости быстро обновлять программное окружение без перенастройки пользовательских устройств.
В перспективе, за пределами срока настоящего договора, рассматривается расширение на школьные технологические площадки естественно-научной и технологической направленности.
6. Рынок, сегмент рынка
Проект относится к российскому B2B-сегменту цифровой образовательной инфраструктуры и облачных инструментов для практической подготовки.
Целевой контур. В России функционируют 3 200 профессиональных образовательных организаций и 634 их филиала, а также 724 образовательные организации высшего образования (по данным на 2023 год). Численность обучающихся по программам среднего профессионального образования составила 3,77 млн человек в 2024 году с приростом 3,8 процента к предыдущему году; за период с 2020 по 2024 год контингент вырос на 15 процентов.
Ёмкость сегмента. При цене годового доступа 600 000 рублей расчётная ёмкость основного целевого контура из 3 924 организаций составляет около 2,35 млрд рублей в год. Целевой ориентир — подключение 39 организаций, что соответствует примерно 1 проценту контура и обеспечивает потенциальную годовую выручку 23,4 млн рублей.
Рыночный контекст. Суммарная выручка ста крупнейших российских компаний рынка образовательных технологий в 2025 году достигла 154 млрд рублей, увеличившись на 12 процентов относительно 2024 года. Российский рынок облачных сервисов в 2025 году оценивается в 416,5 млрд рублей с приростом 29,2 процента год к году. Оба рынка растут, что подтверждает и спрос на цифровые образовательные инструменты, и готовность организаций переходить на облачную модель потребления инфраструктуры.
Потребитель. Средние и крупные государственные и частные образовательные организации среднего профессионального и высшего образования, организации дополнительного профессионального образования и корпоративные учебные центры на территории Российской Федерации. Решение о приобретении принимают руководители образовательных организаций, подразделений цифрового развития, учебных подразделений и информационно-технических служб. Каналы продаж: прямые обращения, демонстрационные внедрения, отраслевые мероприятия, партнёрские каналы и процедуры закупок образовательных организаций.
7. Существующие аналоги
- Labster — платформа виртуальных учебных симуляций преимущественно по естественно-научным дисциплинам. Стоимость для образовательных организаций предоставляется по запросу. Решение не предназначено для самостоятельного создания универсальных вычислительных сред и не поддерживает размещение на инфраструктуре учреждения.
- GitHub Codespaces — сервис облачных сред разработки. Тарификация: 0,18 доллара США за ядро-час, то есть 0,36 доллара США за час работы двухъядерной среды; хранение данных — 0,07 доллара США за гигабайт в месяц. Сервис не поддерживает размещение в российском контуре и не содержит инструментов управления лабораторным занятием: назначения работ группе, журнала и аналитики преподавателя.
- Gitpod — сервис автоматизированных сред разработки. С октября 2025 года тарификация переведена на модель вычислительных единиц, базовый план — от 10 долларов США в месяц. Продукт ориентирован на команды разработчиков и не включает конструктор учебных курсов, журнал занятий и аналитику преподавателя.
- Codio — платформа для обучения программированию с браузерными средами и заданиями. Корпоративная стоимость предоставляется по запросу. Решение не обеспечивает размещение данных в российском контуре и развёртывание на инфраструктуре образовательной организации.
- Kaspersky KIPS, BI.ZONE Cyber Polygon, Standoff 365 — российские платформы практической подготовки по информационной безопасности. Стоимость рассчитывается по запросу. Решения ориентированы на специализированные киберучения и не предназначены для универсальных лабораторных курсов по разным цифровым дисциплинам.
Полностью аналогичного решения на российском рынке не выявлено: ни одно из перечисленных не сочетает автоматическое развёртывание изолированных сред для массовых практикумов, конструктор лабораторных пакетов для преподавателя, браузерный доступ без установки программного обеспечения и размещение в российской инфраструктуре в единой модели использования.
8. Конкурентные преимущества
Проект занимает нишу между тяжёлыми интеграторскими решениями и узкими платформами для отдельных задач: это массовый браузерный практикум с низким порогом внедрения для организаций с ограниченным бюджетом.
- Автоматическое развёртывание персональной изолированной среды устраняет ручную подготовку рабочих мест и снимает зависимость от характеристик устройств аудитории.
- Динамическое выделение и освобождение ресурсов позволяет использовать вычислительные мощности только во время занятия и удерживать себестоимость обслуживания на уровне 220 000 рублей в год на организацию.
- Двухуровневая модель наполнения — готовые лабораторные пакеты платформы и собственные курсы преподавателя — обеспечивает гибкость без потери скорости запуска.
- Единая архитектура для облачного и локального размещения без разработки отдельных версий продукта позволяет адаптироваться под требования конкретного учреждения.
- Размещение в российской инфраструктуре снимает регуляторные и закупочные ограничения, характерные для зарубежных сервисов.
- Сведения о запусках, выполнении заданий и использовании ресурсов собираются автоматически и формируют отчётность для преподавателя и администратора.
Ключевое позиционное отличие — разделение роли покупателя и пользователя. Покупатель получает управляемую стоимость владения и прозрачную отчётность, пользователь — быстрый запуск лабораторных работ без технических барьеров.
9. Ресурсы проекта
1. Команда проекта. Руководитель проекта и разработчик серверной части; инженер по пользовательским интерфейсам и инфраструктуре. Оба участника имеют высшее образование, квалификация — бакалавр, и обладают компетенциями в разработке серверных и браузерных приложений, проектировании пользовательских сценариев и настройке программной инфраструктуры.
2. Собственные средства производства. В распоряжении команды имеются рабочие компьютеры и программные инструменты общего назначения для разработки и тестирования, а также собственный контур виртуализации для отладки.
3. Поддержка бизнес-инкубатора ИНКУБИС СПбГМТУ. Заключён договор на сопровождение инновационного проекта, пакет ААА, который включает: методическую помощь при регистрации юридического лица и открытии расчётного счёта; бухгалтерский и налоговый учёт и делопроизводство; контроль документооборота; юридическую поддержку; разработку бизнес-плана и создание сайта проекта; анализ рынка и конкурентов; бизнес-консультирование и разработку бизнес-модели; привлечение научного руководителя; поддержку взаимодействия с Фондом и подготовку отчётности; оформление результатов интеллектуальной деятельности; при наличии возможностей — предоставление компьютеризированных рабочих мест, вычислительных мощностей, специального программного обеспечения и оборудования.
4. Привлечение СПбГМТУ к тестированию. Отраслевую экспертизу и участие преподавателей в тестировании решений в реальных учебных условиях обеспечивает бизнес-инкубатор ИНКУБИС СПбГМТУ.
5. Финансовые ресурсы. Средства гранта в размере 1 000 000 рублей, из которых 900 000 рублей расходуются с расчётного счёта созданного юридического лица.
10. Затраты на реализацию проекта в рамках выполнения договора
Общий размер затрат — 1 000 000 рублей. Единственный источник финансирования — средства гранта.
Расходы с расчётного счёта созданного юридического лица — 900 000 рублей:
- Оплата труда команды проекта по трудовым договорам — 460 000 рублей.
- Страховые взносы и иные обязательные начисления на оплату труда, 30,2 процента — 139 000 рублей.
- Бухгалтерское, юридическое и методическое сопровождение — 250 000 рублей. Договор на сопровождение инновационного проекта с ФГБОУ ВО «СПбГМТУ», бизнес-инкубатор ИНКУБИС, пакет ААА.
- Аренда серверных мощностей, доменное имя и резервное копирование — 30 000 рублей.
- Офисные и банковские расходы, лицензии программного обеспечения — 21 000 рублей.
Расходы с лицевого счёта получателя гранта — 100 000 рублей: изготовление усиленной квалифицированной электронной подписи, взнос в уставный капитал создаваемого юридического лица, регистрационные и иные организационные расходы, связанные с созданием юридического лица.
Налог на доходы физических лиц удерживается из начисленной заработной платы и общий бюджет проекта не увеличивает.
11. Планы по формированию команды проекта
Команда проекта состоит из двух специалистов, оба кандидата определены.
- Руководитель проекта и разработчик серверной части. Высшее образование, квалификация — бакалавр. Отвечает за общее управление проектом, взаимодействие с образовательными организациями, разработку серверной части, модули оркестрации виртуальных лабораторных сред и механизмы изоляции вычислительных окружений. Трудовой договор на условиях неполного рабочего времени в течение 11 месяцев.
- Инженер по пользовательским интерфейсам и инфраструктуре. Высшее образование, квалификация — бакалавр. Отвечает за разработку браузерных кабинетов преподавателя и обучающегося, проектирование пользовательских сценариев, настройку программной инфраструктуры и подготовку платформы к тестовой эксплуатации, а также выполняет функции UI/UX-специалиста. Трудовой договор на условиях неполного рабочего времени в течение 5 месяцев.
Привлечение дополнительных штатных сотрудников в период выполнения договора не планируется. Для отдельных работ допускается привлечение исполнителей по договорам гражданско-правового характера.
Бухгалтерское, юридическое и методическое сопровождение, а также научное руководство обеспечивает бизнес-инкубатор ИНКУБИС СПбГМТУ по договору на сопровождение инновационного проекта.
За пределами срока настоящего договора, на этапе тестовой эксплуатации и выхода на рынок, планируется расширение команды за счёт специалиста технической поддержки и специалиста по продажам.
12. Планируемый способ получения дохода
Основная модель — годовая подписка на облачную версию платформы. Базовый тариф стоимостью 600 000 рублей в год включает до 100 пользовательских учётных записей и до 30 одновременно работающих лабораторных сред. Планируемая себестоимость годового обслуживания одной организации — 220 000 рублей, расчётная валовая прибыль по одному годовому договору — 380 000 рублей, валовая рентабельность — около 63 процентов.
Тарификация зависит от масштаба учреждения: количества обучающихся, числа одновременных сред и набора доступных лабораторных пакетов. Лицензии институциональные: приобретает организация, доступ получают администратор, преподаватели и обучающиеся.
Дополнительная модель — локальное развёртывание платформы на инфраструктуре заказчика. Стоимость первого года с настройкой и сопровождением — 750 000 рублей, последующее ежегодное сопровождение — 250 000 рублей.
Пилотное внедрение. Для первичного знакомства организации предоставляется бесплатный пилотный доступ на одну учебную группу сроком до одного месяца. Организации, участвующие в пилотном тестировании, получают базовый пакет доступа на льготных условиях, что стимулирует расширение сети партнёров и накопление методической базы.
Дополнительный сегмент — корпоративные учебные центры компаний и операторы программ цифровой подготовки, приобретающие расширенный доступ.
13. Техническое решение проекта
Техническое решение представляет собой программную платформу с браузерным пользовательским интерфейсом, серверным модулем управления и подсистемой контейнерного развёртывания вычислительных сред.
Серверная часть реализована на FastAPI и управляет пользователями, ролями, учебными группами, лабораторными курсами и пакетами, групповыми запусками и журналом событий. Разграничение доступа построено на ролевой модели поверх протоколов OAuth2 и OpenID Connect; хранение данных — PostgreSQL.
Оркестрация вычислительных сред выполняется средствами Kubernetes. Каждая лабораторная работа упаковывается в контейнерный образ с необходимым программным окружением. Лабораторный пакет содержит описание окружения, порядок запуска, ограничения вычислительных ресурсов и материалы задания. При начале занятия платформа автоматически создаёт для обучающегося отдельную среду с изоляцией файловой системы, процессов и сетевого взаимодействия. После завершения занятия среда останавливается, а вычислительные ресурсы освобождаются.
Асинхронная подсистема на основе брокера сообщений и обработчиков фоновых задач обслуживает ресурсоёмкие операции: сборку образов, массовое развёртывание сред для учебной группы и сбор сведений об использовании ресурсов.
Инфраструктурный уровень описывается декларативно, что обеспечивает воспроизводимое развёртывание платформы. Единая архитектура поддерживает два варианта размещения: сетевое развёртывание в российской облачной инфраструктуре и локальное развёртывание на сервере внутри сети образовательной организации. В обоих вариантах преподаватель и обучающийся работают через веб-браузер.
Сценарий использования. Преподаватель создаёт лабораторный курс или выбирает готовый пакет через веб-интерфейс, при необходимости описывает требуемое окружение в конфигурационном файле, запускает занятие для учебной группы. Обучающийся получает доступ к персональной среде через браузер. Система фиксирует сведения о пользователях, курсах, назначенных заданиях, времени запуска и завершения сессий, результатах выполнения и использовании ресурсов. Обработка данных выполняется в выбранном заказчиком контуре размещения.
14. Преимущества выбранного технического решения
- Контейнерное развёртывание обеспечивает воспроизводимость лабораторных сред и исключает взаимное влияние пользовательских сессий.
- Полная изоляция на уровне сети и файловой системы гарантирует, что действия одного обучающегося не затрагивают других.
- Динамическое создание и завершение сред позволяет использовать вычислительные ресурсы только во время занятия и напрямую снижает стоимость инфраструктуры — это то, что делает подписку в 600 000 рублей рентабельной при себестоимости 220 000 рублей.
- Единая программная архитектура поддерживает облачное и локальное размещение без разработки и сопровождения отдельных версий продукта.
- Браузерный доступ устраняет зависимость от характеристик пользовательских устройств и сокращает время подготовки компьютерных классов.
- Открытые промышленные стандарты — Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL — обеспечивают независимость от проприетарных решений и предсказуемую стоимость владения.
- Горизонтальное масштабирование позволяет наращивать число одновременных сред без перепроектирования системы.
Высокая начальная трудоёмкость создания и отладки инфраструктуры оркестрации формирует естественный входной барьер: воспроизведение аналогичной платформы потребует сопоставимых временных и инженерных затрат.
15. Имеющийся задел для реализации проекта
Задел опирается на собственные наработки команды и ресурсы бизнес-инкубатора.
Собственный задел команды:
- разработана архитектурная документация платформы с описанием компонентов системы, спецификациями программных интерфейсов и сценариями развёртывания;
- спроектированы модель данных и ролевая система разграничения доступа;
- сформирован рабочий контур документации по серверной части, клиентской части, подсистеме авторизации и инфраструктуре;
- проведено маркетинговое исследование с анализом целевых сегментов;
- выполнен конкурентный анализ российских и зарубежных решений;
- подготовлена визуальная концепция продукта с пользовательскими сценариями и основными экранами интерфейса.
Задел партнёра. Бизнес-инкубатор ИНКУБИС СПбГМТУ обеспечивает научно-техническую базу: доступ к инфраструктуре для разработки и тестирования, бизнес-наставничество, консультации научного руководителя, организационное сопровождение деятельности юридического лица, отраслевую экспертизу и доступ к целевой аудитории для формирования пула организаций-партнёров на этапе пилотного запуска.
Интеллектуальная собственность. Зарегистрированные результаты интеллектуальной деятельности по проекту на дату подготовки документа отсутствуют. Действующего программного продукта, готового к коммерческой эксплуатации, также нет — его создание и составляет содержание работ по настоящему договору.
Проверка сметы на лимиты договора
| Статья | Сумма | Пункт договора | Лимит | Проверка |
|---|---|---|---|---|
| Оплата труда команды | 460 000 | 3.4(б) | ≤100 000 ₽/мес на человека без НДФЛ | ✅ при любом распределении между двумя участниками |
| Страховые взносы | 139 000 | 3.4(в) | нет | ✅ 460 000 × 30,2% = 138 920 |
| Сопровождение, ИНКУБИС ААА | 250 000 | 3.4(д) | ≤250 000 руб. или 25% гранта | ✅ ровно потолок, запаса нет |
| Серверы, домен, резервное копирование | 30 000 | 3.4(г) | вычтехника ≤150 000 за единицу | ✅ помесячная аренда |
| Офис, банк, лицензии ПО | 21 000 | 3.4(е) | нет | ✅ |
| Расчётный счёт ООО | 900 000 | Прил. 5 | ≥900 000 | ✅ ровно минимум |
| Лицевой счёт получателя | 100 000 | 3.4(а) | ≤100 000 | ✅ ровно максимум |
| Итого | 1 000 000 | 3.1 | — | ✅ |
Раскладка выбрана так, чтобы полностью использовать лицевой счёт: расходы по п. 3.4(а) не требуют подтверждающих документов, кроме взноса в уставный капитал. Прибавка к фонду оплаты труда сверх 460 000 руб. вычиталась бы из этих 100 000 и дополнительно теряла 13 процентов НДФЛ и 30,2 процента взносов.
Что учесть при исполнении
- Лимит
3.4(д)выбран полностью. Любые другие работы и услуги сторонних юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и плательщиков налога на профессиональный доход оплатить из гранта уже нельзя. Дополнительных людей привлекать только по трудовому договору или по договору ГПХ с обычным физическим лицом — такие выплаты идут поп. 3.4(б)и в лимит не входят. - Акт с ИНКУБИС должен описывать конкретные оказанные услуги, а не абонентское обслуживание:
п. 3.4договора с Фондом оплату абонентского обслуживания за счёт гранта не допускает. - Серверы арендовать помесячно и только у поставщика с электронным документооборотом. Годовая предоплата со скидкой блокирует сдачу отчётности до получения последнего закрывающего документа, а акты с факсимиле Фонд не принимает.
- Раздел 8 договора с ИНКУБИС передаёт СПбГМТУ до 30 процентов прав на РИД с последующим внесением в капитал ООО. Доля получателя гранта при этом не должна опускаться ниже 51 процента — требование
п. 6.11Положения и условие договора с Фондом.
Связанные документы
- Договор № ГССС27/117111 — обязательства, сроки, лимиты расходов
- ТЗ и календарный план — формулировки работ, по которым составляются акты
- Подписание и ближайшие шаги — дедлайн подачи и чек-листы
- Материалы заявки СтС-608051 — исходные формулировки
Источники рыночных данных
- Статистический обзор «Среднее профессиональное образование в России», ИСИЭЗ НИУ ВШЭ — число организаций и филиалов, контингент обучающихся
- Минпросвещения России, данные о приёме в колледжи и техникумы 2025 года
- Минобрнауки России — число образовательных организаций высшего образования
- Рейтинг крупнейших компаний рынка образовательных технологий России, 2025
- iKS-Consulting и РТК-ЦОД — объём российского рынка облачных сервисов, 2025
- Публичные тарифы GitHub Codespaces и Gitpod по состоянию на июль 2026
Паспорт — тексты для вставки
Паспорт стартап-проекта и календарный план простым текстом: содержимое блоков копируется напрямую в поля АС «Фонд-М».
Положение СтС-7 — индекс
Структурированная версия Положения конкурса «Студенческий стартап» (очередь 7): правила участия, финансирование, экспертиза, договор и отчётность.