KsaiLab
Документация гранта

Паспорт — тексты для вставки

Паспорт стартап-проекта и календарный план простым текстом: содержимое блоков копируется напрямую в поля АС «Фонд-М».

Паспорт — тексты для вставки

1. Цель выполнения Работ в рамках выполнения договора

Создание защищённой российской облачной SaaS-платформы виртуальных лабораторий «КсаиЛаб», агрегирующей вычислительные ресурсы и автоматически развёртывающей изолированные лабораторные среды для образовательных организаций, и предоставляющей преподавателям, студентам и администраторам учреждений инструменты для организации практических и лабораторных занятий через браузер, без закупки компьютерных классов и привлечения отдельной технической команды, для снижения инфраструктурных затрат, повышения доступности практической подготовки и сокращения времени запуска лабораторных работ.

2. Проблема, которую решает результат проекта

Образовательные организации несут значительные расходы на оснащение и сопровождение компьютерных классов: закупку техники, установку программного обеспечения и регулярное обновление учебных сред. Подготовка каждой лабораторной работы требует ручной настройки рабочих мест, а различия в оборудовании и конфигурациях приводят к ошибкам и потере учебного времени. При дистанционном и гибридном обучении обучающимся сложно получить одинаковые воспроизводимые среды.

Существующие решения проблему не закрывают. Зарубежные облачные сервисы не обеспечивают размещение данных в российской инфраструктуре, что критично для государственных образовательных организаций. Доступные отечественные платформы предназначены либо для отдельных дисциплин, либо для узких корпоративных сценариев. В результате образовательным организациям не хватает доступного инструмента для централизованного запуска изолированных лабораторных сред без закупки дополнительных компьютерных классов.

3. Каким образом результат проекта решает проблему

Преподаватель создаёт лабораторный курс или выбирает готовый лабораторный пакет из библиотеки платформы, задаёт состав программного окружения и назначает работу учебной группе. Платформа автоматически развёртывает отдельную изолированную среду для каждого обучающегося. Доступ осуществляется через веб-браузер без установки программного обеспечения на пользовательское устройство.

Вычислительные ресурсы выделяются на время занятия и освобождаются после его завершения, поэтому учреждение платит за фактическое использование, а не за простаивающий компьютерный класс. Преподаватель получает сведения о запусках, выполнении заданий и использовании ресурсов. Это сокращает время подготовки занятий, обеспечивает одинаковую конфигурацию рабочих сред и позволяет масштабировать практическую подготовку без расширения парка техники, переводя расходы учреждения из капитальных в операционные.

4. Описание конечного продукта проекта в рамках выполнения договора

Конечный продукт — облачная платформа виртуальных лабораторий «КсаиЛаб» класса B2B для учреждений среднего профессионального и высшего образования. В состав продукта входят браузерные кабинеты преподавателя и обучающегося, конструктор лабораторных пакетов, модуль автоматического развёртывания и завершения изолированных вычислительных сред, ролевая модель доступа, журналирование действий и базовая аналитика выполнения лабораторных работ.

Экспериментальный образец обеспечивает развёртывание одной лабораторной среды не более чем за 5 минут, работу до 30 одновременных изолированных сред в пике при динамическом выделении и освобождении ресурсов и использование не менее 3 готовых лабораторных пакетов. Для одной среды предусматривается настраиваемое выделение до 2 виртуальных процессорных ядер, до 4 гигабайт оперативной памяти и до 10 гигабайт дискового пространства с изоляцией файловой системы, процессов и сетевого взаимодействия. Доступ осуществляется через современный веб-браузер.

Уникальность продукта заключается в сочетании образовательного сценария, автоматического управления жизненным циклом изолированных сред и размещения в российской инфраструктуре в одном решении. Планируемая себестоимость годового обслуживания одной организации с численностью до 100 пользователей и до 30 одновременных сред составляет 220 000 рублей. Планируемая цена годовой облачной подписки составляет 600 000 рублей, валовая прибыль по одному годовому договору — 380 000 рублей, валовая рентабельность — около 63 процентов. Стоимость локального развёртывания с сопровождением в первый год составляет 750 000 рублей.

5. Область применения продукта проекта

Платформа применяется при проведении практических и лабораторных занятий по программированию, работе с базами данных, сетевым технологиям, системному администрированию, информационной безопасности и другим цифровым дисциплинам.

Основные сегменты применения: учреждения среднего профессионального образования, образовательные организации высшего образования, организации дополнительного профессионального образования и корпоративные учебные центры. Продукт ориентирован на заведующих отделениями и кафедрами, преподавателей профильных дисциплин и специалистов информационно-технических служб.

Продукт используется при очном, дистанционном и гибридном обучении, при одновременной работе нескольких учебных групп, при подготовке краткосрочных интенсивов и при необходимости быстро обновлять программное окружение без перенастройки пользовательских устройств. В перспективе, за пределами срока настоящего договора, рассматривается расширение на школьные технологические площадки.

6. Рынок, сегмент рынка

Проект относится к российскому сегменту B2B цифровой образовательной инфраструктуры и облачных инструментов для практической подготовки. Целевой контур включает 3 200 профессиональных образовательных организаций и 634 их филиала, а также 724 образовательные организации высшего образования по данным на 2023 год. Численность обучающихся по программам среднего профессионального образования составила 3,77 миллиона человек в 2024 году с приростом 3,8 процента за год.

При цене годового доступа 600 000 рублей расчётная ёмкость основного целевого сегмента составляет около 2,35 миллиарда рублей в год. Подключение 39 организаций, что соответствует примерно 1 проценту целевого контура, обеспечивает потенциальную годовую выручку 23,4 миллиона рублей.

Рыночный контекст благоприятен: суммарная выручка ста крупнейших российских компаний рынка образовательных технологий в 2025 году достигла 154 миллиардов рублей с ростом 12 процентов за год, а российский рынок облачных сервисов в 2025 году оценивается в 416,5 миллиарда рублей с ростом 29,2 процента.

Потенциальные потребители — средние и крупные государственные и частные образовательные организации, организации дополнительного профессионального образования и корпоративные учебные центры на территории Российской Федерации. Продажи осуществляются через прямые обращения, демонстрационные внедрения, отраслевые мероприятия, партнёрские каналы и процедуры закупок образовательных организаций.

7. Существующие аналоги

1. Labster — платформа виртуальных учебных симуляций преимущественно по естественно-научным дисциплинам. Стоимость для образовательных организаций предоставляется по запросу. Решение не предназначено для самостоятельного создания универсальных вычислительных сред и не поддерживает размещение на инфраструктуре учреждения.

2. GitHub Codespaces — сервис облачных сред разработки. Тарификация: 0,18 доллара США за ядро-час, то есть 0,36 доллара США за час работы двухъядерной среды, хранение данных — 0,07 доллара США за гигабайт в месяц. Сервис не поддерживает размещение в российской инфраструктуре и не содержит инструментов управления лабораторным занятием.

3. Gitpod — сервис автоматизированных сред разработки. С октября 2025 года тарификация переведена на модель вычислительных единиц, базовый план от 10 долларов США в месяц. Продукт ориентирован на команды разработчиков и не включает конструктор учебных курсов, журнал занятий и аналитику преподавателя.

4. Codio — платформа для обучения программированию с браузерными средами и заданиями. Корпоративная стоимость предоставляется по запросу. Решение не обеспечивает размещение данных в российской инфраструктуре и развёртывание на инфраструктуре образовательной организации.

5. Kaspersky KIPS, BI.ZONE Cyber Polygon и Standoff 365 — российские платформы практической подготовки по информационной безопасности. Стоимость рассчитывается по запросу. Решения ориентированы на специализированные киберучения и не предназначены для универсальных лабораторных курсов по разным цифровым дисциплинам.

Полностью аналогичного решения на российском рынке не выявлено: ни одно из перечисленных не сочетает автоматическое развёртывание изолированных сред для массовых практикумов, конструктор лабораторных пакетов, браузерный доступ без установки программного обеспечения и размещение в российской инфраструктуре в единой модели использования.

8. Конкурентные преимущества

1. Автоматическое развёртывание персональной изолированной среды устраняет ручную подготовку рабочих мест и зависимость от характеристик устройств аудитории.
2. Динамическое выделение и освобождение вычислительных ресурсов позволяет использовать мощности только во время занятия и удерживать себестоимость обслуживания на уровне 220 000 рублей в год на организацию.
3. Двухуровневая модель наполнения — готовые лабораторные пакеты платформы и собственные курсы преподавателя — обеспечивает гибкость без потери скорости запуска.
4. Единая архитектура поддерживает облачное и локальное размещение без разработки отдельных версий продукта.
5. Размещение в российской инфраструктуре снимает регуляторные и закупочные ограничения, характерные для зарубежных сервисов.
6. Сведения о запусках, выполнении заданий и использовании ресурсов собираются автоматически и формируют отчётность для преподавателя и администратора.

Проект занимает нишу между тяжёлыми интеграторскими решениями и узкими платформами для отдельных задач: это массовый браузерный практикум с низким порогом внедрения для организаций с ограниченным бюджетом.

9. Ресурсы проекта

1. Команда проекта: руководитель проекта и разработчик серверной части, инженер по пользовательским интерфейсам и инфраструктуре. Оба участника имеют высшее образование, квалификация — бакалавр, и обладают компетенциями в разработке серверных и браузерных приложений, проектировании пользовательских сценариев и настройке программной инфраструктуры.

2. Собственные средства производства: рабочие компьютеры, программные инструменты общего назначения для разработки и тестирования, собственный контур виртуализации для отладки.

3. Поддержка бизнес-инкубатора ИНКУБИС СПбГМТУ по договору на сопровождение инновационного проекта: методическая помощь при регистрации юридического лица и открытии расчётного счёта, бухгалтерский и налоговый учёт, делопроизводство, контроль документооборота, юридическая поддержка, разработка бизнес-плана, создание сайта проекта, анализ рынка и конкурентов, бизнес-консультирование, привлечение научного руководителя, поддержка взаимодействия с Фондом и подготовка отчётности, оформление результатов интеллектуальной деятельности, а также предоставление компьютеризированных рабочих мест, вычислительных мощностей и специального программного обеспечения при наличии возможностей.

4. Привлечение преподавателей СПбГМТУ к тестированию решений в реальных учебных условиях обеспечивает бизнес-инкубатор ИНКУБИС.

5. Финансовый ресурс: средства гранта в размере 1 000 000 рублей.

10. Затраты на реализацию проекта в рамках выполнения договора

Общий размер затрат составляет 1 000 000 рублей. Единственный источник финансирования — средства гранта.

Расходы с расчётного счёта созданного юридического лица составляют 900 000 рублей:
1. Оплата труда команды проекта по трудовым договорам — 460 000 рублей.
2. Страховые взносы и иные обязательные начисления на оплату труда по ставке 30,2 процента — 139 000 рублей.
3. Бухгалтерское, юридическое и методическое сопровождение — 250 000 рублей.
4. Аренда серверных мощностей, доменное имя и резервное копирование — 30 000 рублей.
5. Офисные и банковские расходы, лицензии программного обеспечения — 21 000 рублей.

Расходы с лицевого счёта получателя гранта составляют 100 000 рублей: изготовление усиленной квалифицированной электронной подписи, взнос в уставный капитал создаваемого юридического лица, регистрационные и иные организационные расходы, связанные с созданием юридического лица.

Налог на доходы физических лиц удерживается из начисленной заработной платы и общий бюджет проекта не увеличивает.

11. Планы по формированию команды проекта

Команда проекта состоит из двух специалистов, оба кандидата определены.

1. Руководитель проекта и разработчик серверной части. Высшее образование, квалификация — бакалавр. Отвечает за общее управление проектом, взаимодействие с образовательными организациями, разработку серверной части, модули оркестрации виртуальных лабораторных сред и механизмы изоляции вычислительных окружений. Работа осуществляется по трудовому договору на условиях неполного рабочего времени в течение 11 месяцев.

2. Инженер по пользовательским интерфейсам и инфраструктуре. Высшее образование, квалификация — бакалавр. Отвечает за разработку браузерных кабинетов преподавателя и обучающегося, проектирование пользовательских сценариев, настройку программной инфраструктуры и подготовку платформы к тестовой эксплуатации, а также выполняет функции специалиста по пользовательскому интерфейсу. Работа осуществляется по трудовому договору на условиях неполного рабочего времени в течение 5 месяцев.

Привлечение дополнительных штатных сотрудников в период выполнения договора не планируется, для отдельных работ допускается привлечение исполнителей по договорам гражданско-правового характера. Бухгалтерское, юридическое и методическое сопровождение, а также научное руководство обеспечивает бизнес-инкубатор ИНКУБИС СПбГМТУ. За пределами срока договора, на этапе тестовой эксплуатации и выхода на рынок, планируется расширение команды за счёт специалиста технической поддержки и специалиста по продажам.

12. Планируемый способ получения дохода

Основным способом получения дохода является предоставление образовательным организациям доступа к облачной версии платформы по годовой подписке. Базовый тариф стоимостью 600 000 рублей в год включает до 100 пользовательских учётных записей и до 30 одновременных лабораторных сред. Планируемая себестоимость годового обслуживания одной организации составляет 220 000 рублей, расчётная валовая прибыль по одному годовому договору — 380 000 рублей, валовая рентабельность — около 63 процентов.

Тарификация зависит от масштаба учреждения: количества обучающихся, числа одновременных сред и набора доступных лабораторных пакетов. Лицензии институциональные: приобретает организация, доступ получают администратор, преподаватели и обучающиеся.

Дополнительной моделью является локальное развёртывание платформы на инфраструктуре заказчика стоимостью 750 000 рублей с настройкой и сопровождением в первый год, стоимость последующего ежегодного сопровождения составляет 250 000 рублей.

Для первичного знакомства организации предоставляется бесплатный пилотный доступ на одну учебную группу сроком до одного месяца. Организации, участвующие в пилотном тестировании, получают базовый пакет доступа на льготных условиях. Дополнительный сегмент — корпоративные учебные центры компаний и операторы программ цифровой подготовки.

13. Техническое решение проекта

Техническое решение представляет собой программную платформу с браузерным пользовательским интерфейсом, серверным модулем управления и подсистемой контейнерного развёртывания вычислительных сред.

Серверная часть реализована на FastAPI и управляет пользователями, ролями, учебными группами, лабораторными курсами и пакетами, групповыми запусками и журналом событий. Разграничение доступа построено на ролевой модели поверх протоколов OAuth2 и OpenID Connect, хранение данных — PostgreSQL.

Оркестрация вычислительных сред выполняется средствами Kubernetes. Каждая лабораторная работа упаковывается в контейнерный образ с необходимым программным окружением. Лабораторный пакет содержит описание окружения, порядок запуска, ограничения ресурсов и материалы задания. При начале занятия платформа автоматически создаёт для обучающегося отдельную среду с изоляцией файловой системы, процессов и сетевого взаимодействия, после завершения занятия среда останавливается, а ресурсы освобождаются. Асинхронная подсистема на основе брокера сообщений обслуживает ресурсоёмкие операции: сборку образов, массовое развёртывание сред для учебной группы и сбор сведений об использовании ресурсов.

Инфраструктурный уровень описывается декларативно, что обеспечивает воспроизводимое развёртывание платформы. Единая архитектура поддерживает два варианта размещения: сетевое развёртывание в российской облачной инфраструктуре и локальное развёртывание на сервере внутри сети образовательной организации. В обоих вариантах преподаватель и обучающийся работают через веб-браузер, а обработка данных выполняется в выбранном заказчиком контуре размещения. Система хранит сведения о пользователях, курсах, назначенных заданиях, времени запуска и завершения сессий, результатах выполнения и использовании ресурсов.

14. Преимущества выбранного технического решения

1. Контейнерное развёртывание обеспечивает воспроизводимость лабораторных сред и исключает взаимное влияние пользовательских сессий.
2. Полная изоляция на уровне сети и файловой системы гарантирует, что действия одного обучающегося не затрагивают других.
3. Динамическое создание и завершение сред позволяет использовать вычислительные ресурсы только во время занятия и напрямую снижает стоимость инфраструктуры, что делает подписку рентабельной при заявленной себестоимости.
4. Единая программная архитектура поддерживает облачное и локальное размещение без разработки и сопровождения отдельных версий продукта.
5. Браузерный доступ устраняет зависимость от характеристик пользовательских устройств и сокращает время подготовки компьютерных классов.
6. Использование открытых промышленных стандартов — Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL — обеспечивает независимость от проприетарных решений и предсказуемую стоимость владения.
7. Контейнерная архитектура обеспечивает горизонтальное масштабирование без перепроектирования системы.

Высокая начальная трудоёмкость создания и отладки инфраструктуры оркестрации формирует естественный входной барьер для конкурентов: воспроизведение аналогичной платформы потребует сопоставимых временных и инженерных затрат.

15. Имеющийся задел (в том числе научно-технический) для реализации проекта

Собственный задел команды включает разработанную архитектурную документацию платформы с описанием компонентов системы, спецификациями программных интерфейсов и сценариями развёртывания, спроектированные модель данных и ролевую систему разграничения доступа, рабочий контур документации по серверной части, клиентской части, подсистеме авторизации и инфраструктуре, проведённое маркетинговое исследование с анализом целевых сегментов, конкурентный анализ российских и зарубежных решений, а также визуальную концепцию продукта с пользовательскими сценариями и основными экранами интерфейса.

Бизнес-инкубатор ИНКУБИС СПбГМТУ обеспечивает научно-техническую базу: доступ к инфраструктуре для разработки и тестирования, бизнес-наставничество, консультации научного руководителя, организационное сопровождение деятельности юридического лица, отраслевую экспертизу и доступ к целевой аудитории для формирования пула организаций-партнёров на этапе пилотного запуска.

Зарегистрированные результаты интеллектуальной деятельности и публикации по проекту на дату подготовки документа отсутствуют. Действующего программного продукта, готового к коммерческой эксплуатации, также нет — его создание и составляет содержание работ по настоящему договору.

Календарный план, этап 1 — 1 месяц

1. Разработка функциональной схемы программного комплекса.
2. Составление требований к характеристикам программного комплекса.

Календарный план, этап 2 — 11 месяцев

1. Подключение к проекту преподавателей СПбГМТУ для тестирования решений.
2. Создание сайта проекта и разработка бизнес-плана.
3. Разработка архитектуры платформы и протоколов управления лабораторными средами.
4. Разработка модуля серверной части и программного интерфейса управления курсами и запусками.
5. Разработка модуля клиентской части и пользовательских сценариев преподавателя и студента.
6. Разработка модуля изолированных сред, ролевого доступа и аналитики использования.